RSS      English

خانه پروژه ها پروژه ها برچسب گذار نقش کلمات فارسی

برچسب گذار نقش کلمات فارسی

lc
 معرفی پروژه
  برچسب گذاری اجزای واژگانی کلام (Part of Speech tagging) عمل انتساب برچسب های واژگانی به کلمات و نشانه های تشکیل دهنده یک متن است؛ به صورتی که این برچسب ها نشان دهنده نقش کلمات و نشانه ها در جمله باشد. درصد بالایی از کلمات از نقطه نظر برچسب واژگانی دارای ابهام هستند، زیرا کلمات در جایگاههای مختلف برچسب های واژگنی متفاوتی دارند. بنابراین برچسب گذاری واژگانی عمل ابهام زدایی از برچسب ها با توجه به زمینه (متن) مورد نظر است. برچسب گذاری واژگانی عملی اساسی برای بسیاری از حوزه های دیگر پردازش زبان طبیعی (NLP) از قبیل ترجمه ماشینی، خطایاب و تبدیل متن به گفتار می باشد. تا کنون مدل ها و روش های زیادی برای برچسب گذاری در زبان های مختلف استفاده شده است. بعضی از این روش ها عبارتند از:
  • مدل مخفی مارکوف (Markov Hidden Model)
  • برچسب گذاری مبتنی بر تبدیل یا قانون (Transformation/Rule -based tagger)
  • سیستم های مبتنی بر حافظه (Memory-basedSystem
  • سیستم های ماکزیمم آنتروپی (Maximum Entropy System)
  •  
     لینک های پروژه

     

  •  برچسب گذار نقش کلمات فارسی

  • برای استفاده از نرم افزار ابتدا بسته نرم افزاری دات نت فریمورک 4.5 را نصب نمایید.‏ استفاده از این برنامه در پژوهشهای علمی با ارجاع به آزمایشگاه فناوری وب دانشگاه فردوسی مشهد بلامانع است. درصورت استفاده از این ابزار در کار پژوهشی خود، لطفاً به این ابزار بصورت زیر ارجاع نمایید:

    ابزارهای پردازش متون زبان فارسی، آزمایشگاه فناوری وب دانشگاه فردوسی مشهد، 1391. (wtlab.um.ac.ir)

    همچنین در صورت مشاهده اشتباه در تشخیص ریشه کلمه یا برچسب آن، لطفاً مورد اشتباه را به ایمیل ehsan.asgarian(at)gmail.com اطلاع دهید.

     

     اعضای پروژه

     

  •  محمد اصغری

  •  احسان عسگریان

  •  

       انتشارات  
  •  

  •  

    خانه پروژه ها پروژه ها برچسب گذار نقش کلمات فارسی