پردازش زبان طبیعی

چکیده

تلاش عمده در زمينه پردازش زبان طبيعی، ماشينی کردن فرايند درک و برداشت مفاهيم بيان شده توسط يک زبان طبيعی است. پردازش زبان‌ ها و مکالمات طبيعي يکي از اموري است که با ورود فناوري رايانه‌ اي به زندگي بشر مورد توجه بسياري از دانشمندان قرار گرفته است. هدف اصلي در پردازش زبان طبيعي، ايجاد تئوری هاي محاسباتي از زبان، با استفاده از الگوريتم ها و ساختارهاي داده اي موجود در علوم رايانه اي است. براي انجام بسياري از عمليات خودکار بر روي زبان‌ ها مانند ترجمه، خلاصه‌ سازي، تصحيح املا و غيره، نيازمند يکسري ابزارهايي جهت پيش‌ پردازش و آماده ‌سازي متون هستيم. امروزه حجم انبوهی از اطلاعات متنی بر روی وب موجود است که برای استفاده از آنها پردازش‏ هایی مورد نیاز است تا بتوان دانشی که در آنها موجود است را استخراج نمود. پردازش اطلاعات در سه سطح لغوی، نحوی و معنایی قابل انجام است. در این کارگاه قصد داریم به نحوه برنامه ‏نویسی مورد نیاز برای این سه نوع پردازش بپردازیم.

سر فصل ها

سرفصل بخش اول کارگاه:
 مقدمه و مفاهیم
 مروری بر کاربردهای پردازش زبان طبیعی
 سطوح پردازش زبان طبیعی
 معرفی اجمالی ابزارهای پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
 فعالین حوزه پردازش متن در ایران
 ابزارهای تولید شده و قابل دسترس برای پردازش متن فارسی
 چند نمونه و مثال از نحوه استفاده از ابزارهای پردازش متن فارسی
 چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی و محدودیت‌های فعالیت در این حوزه در ایران
سرفصل بخش دوم کارگاه:
 بررسی خلاصه مباحث تئوری پردازش متن (لغوی، نحوی و معنایی)
 نحوه برنامه‏ نویسی برای پردازش لغوی متن با استفاده از کتابخانه استنفورد
 نحوه برنامه‏ نویسی برای پردازش نحوی متن (تجزیه کننده و هم ارجاعی ) با استفاده از کتابخانه استنفورد
 نحوه برنامه ‏نویسی برای اتصال به ابزار استخراج پیوند DBpedia spotlight و TAGme و پردازش معنایی متن
 نحوه برنامه ‏نویسی برای اتصال به لغتنامه WordNet و استخراج موارد مشابه
 نحوه کدنویسی برای پرس و جو بر روی ابر داده پیوندی با استفاده از پردازش ‏های مراحل قبل

زمینه پژوهشی

• پردازش زبان طبیعی

ارائه دهندگان

• سمیه اسدی فر
• احسان عسکریان

نحوه ارائه کارگاه

مجازی

زمان برگزاری

روز: 11 آبان
ساعت: 14 تا 18

مدت زمان برگزاری

4 ساعت

فایل ها

فرآیند کاوی

چکیده

فرایندکاوی موضوع تحقیقاتی جدیدی است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه واقع شده است. این شاخه تحقیقاتی، بین هوش محاسباتی و داده کاوی از یک سو و مدل ‏سازی و آنالیز فرایند از سوی دیگر قرار می‏ گیرد. هدف فرایندکاوی، کشف، مانیتورینگ و ارتقای فرایندهای واقعی از طریق استخراج دانش از داده‏ های ذخیره شده قابل خوانش از سیستم ‏های اطلاعاتی موجود است. فرایندکاوی در صنایع و مجموعه ‏های مختلفی از جمله بانک ‏ها، بیمه‏ ها، بیمارستان‏ ها، شهرداری ‌ها، دانشگاه‏ ها و ... کاربرد دارد. در این کارگاه به معرفی فرایندکاوی، چالش ‏های پیش رو، روش ‏های تعیین شباهت فرایندها و کاربردهای فرایندکاوی خواهیم پرداخت و به صورت عملیاتی ابزارهای قابل استفاده در این حوزه را معرفی می ‏کنیم.

سر فصل ها

 معرفی فرایندکاوی
 چالش ‏های فرایندکاوی
 کاربردهای فرایندکاوی
 آشنایی با ابزارهای فرایندکاوی

زمینه پژوهشی

• فرایند کاوی

ارائه دهندگان

• فاطمه خجسته
• جلال سخدری

نحوه ارائه کارگاه

مجازی

زمان برگزاری

روز: 12 آبان
ساعت: 8 تا 12

مدت زمان برگزاری

4 ساعت

فایل ها

تحلیل شبکه های اجتماعی

چکیده

امروزه، افراد زيادي براي برقراري ارتباط با يکديگر، به اشتراک‏ گذاري اخبار و يا موضوعات مورد علاقه خود، از امکانات موجود در شبکه‌ هاي اجتماعي مختلف به عنوان يکي از محبوب‌ ترين وسيله ‌هاي ارتباطي، استفاده مي‌ کنند. حجم عظيم اطلاعات مربوط به تعامل کاربران با هم و رفتار آنها، مشوق محققان زيادي براي اکتشاف دانش شده است. اين اطلاعات در شبکه‌ هاي اجتماعي مي‌تواند به سه دسته کلي تقسيم مي شوند: اطلاعات متني، اطلاعات مربوط به پيوندها و اطلاعات زماني. از آنجايي‌ که کاربران بيشترين مشارکت را در توليد محتواهاي متني دارند، داده ‌هاي متني نقش مهمي در اکتشاف دانش از شبکه‌ هاي اجتماعي ايفا مي‌کنند. هدف از برگزاري اين کارگاه، معرفي شبکه ‏هاي اجتماعي و چگونگي استفاده از انواع مختلف اطلاعات موجود در اين شبکه ‏ها در حل مشکلات دنياي واقعي مي ‏باشد. ابزارهای مختلف برای آنالیز این اطلاعات و تفسیر خروجی‏ های مختلف نیز در این کارگاه ارائه می ‏شود.

سر فصل ها

 نقش شبکه‏ هاي اجتماعي در برنامه‏ هاي کاربري
 چالش‏ هاي پردازش داده‌ هاي موجود در شبکه‏ هاي اجتماعي و راه ‌حل ‌ها
 حوزه ‌های تحقیقاتی فعال در شبکه ‌های اجتماعی
 مروری بر ابزارهای تحلیل شبکه ‏های اجتماعی
 معرفی ابزار Pajek
 معرفی ابزار IGraph
 معرفی ابزار NetworkX
 مرکزیت‌ یابی و centrality
 تشخیص نود‏ها با نقش رهبر یا leader در شبکه‌ های اجتماعی
 تشخیص نود‏ها با نقش پل یا bridge در شبکه ‌های اجتماعی
 تشخیص نود‏ها با نقش influential spreader ( تاثیرگذار در انتشار پیام‏ها) در شبکه‌ های اجتماعی
 یافتن نزدیکترین k همسایه برای یک نود
 یافتن کوتاهترین مسیرها بین چند نود در گراف
 خوشه‌ بندی و تشخیص انجمن در گراف (community detection)
 معرفی ابزار D3 برای نمایش گراف

زمینه پژوهشی

• تحلیل شبکه های اجتماعی

ارائه دهندگان

• مریم خدابخش
• رامین رضوانی خراشادی زاده

نحوه ارائه کارگاه

مجازی

زمان برگزاری

روز: 12 آبان
ساعت: 14 تا 18

مدت زمان برگزاری

4 ساعت

فایل ها