زمینه های پژوهشی
- توضیحات
- آخرین به روز رسانی سه شنبه, 27 فروردين 1398 12:17
- بازدید: 7738
داده های عظیم
- توضیحات
- آخرین به روز رسانی سه شنبه, 27 فروردين 1398 12:17
- بازدید: 3032
داده های عظیم
معرفی
بیگ دیتا (Big Data) یک اصطلاح رایج است که در فارسی به آن "کلان داده" هم می گویند. که در دسترس بودن آن باعث رشد ساختارمند یک سازمان می شود. در واقع بیگ دیتا به مجموعه داده های عظیمی گفته می شود که تحلیل آن توسط یک فرد یا یک نرم افزار ساده امکان پذیر نیست در صورتی که تحلیل دقیق و منطقی این داده ها باعث تصمیم گیری های بهتر و هدفمند کردن فعالیت های یک کسب و کار از جمله فروش محصول، تبلیغات، کمپین ها و رویدادهای مختلف و همچنین باعث کاهش هزینه و ریسک تا حد بسیار زیادی می شود. در صورتی که بیگ دیتا همواره متغییر است و به طور روز افزون رشد می کند، تکنیک ها و استراتژی تحلیل آن نیز با همان روند در حال به روز شدن است. تحلیل بیگ دیتا امروزه به اندازه دسترسی و استفاده از اینترنت اهمیت دارد. به زبان ساده به اطلاعات با سرعت بالا، انواع زیاد و در حجم عظیم که باعث کاهش هزینه و ریسک می شود و از طرفی نیازمند روش و استراتژی خاص برای استخراج داده های مورد نیاز و هدفمند است اطلاق می شود.
ویژگی های بیگ دیتا به اصطلاح "V" گفته می شود که آن را به عنوان 3V یا 5V یاد می کنند.
اعضای فعلی (به ترتیب الفبا)
پروژه ها
ارائه ها
- Generative Adversarial Networks (GANs), مهسا خراسانی, ۱۳۹۶/۱۱/۱۱
- داده های عظیم, سیما نادری, ۱۳۹۶/۱/۳۰
- پرسش و پاسخ معنایی, مهسا خراسانی, ۱۳۹۵/۲/۲۹
- یکپارچه سازی داده های عظیم, فاطمه میراحمدی, ۱۳۹۴/۹/۴
- پردازش داده های عظیم معنایی, شکوفه قالیبافان, ۱۳۹۴/۸/۱۳
- استخراج اطلاعات و دانش از حجم عظیم داده‌های RDF با ارسال پرس وجوهای SPARQL, شکوفه قالیبافان, ۱۳۹۴/۵/۵
- موتورهای جستجوی معنایی و داده های عظیم, مریم خدابخش, ۱۳۹۴/۲/۱۶
- نظرکاوی و داده های عظیم, فاطمه پورغلامعلی, ۱۳۹۴/۲/۹
- BigData Tools, سید محمد رضوی, ۱۳۹۴/۱/۲۶
- ارزيابی قابليت استفاده مجدد مجموعه تست‌ها دارای قضاوت‌های چندسطحی, مریم خدابخش, ۱۳۹۳/۸/۲۱
پایان نامه ها
مقالات
کنفرانس های مرتبط
مجلات مرتبط
لینک های مفید
| نام | توضیحات | |
|---|---|---|
|
Web Intelligence Laboratory |
تحلیل شبکه های اجتماعی
- توضیحات
- آخرین به روز رسانی سه شنبه, 27 فروردين 1398 12:17
- بازدید: 2673
تحلیل شبکه های اجتماعی
معرفی
رسانه‌های اجتماعی در جامعه‌ی مدرن امروز به عنوان یکی از مهم‌ترین ابزارهای ارتباطات و تعامل اجتماعی به شمار می‌آیند. کاربران از طریق این رسانه‌ها می‌توانند آزادانه اخبار جدید (در مورد خود یا عمومی)، فعالیت‌های روزانه و محتویات مورد علاقه و نظرات خود درباره موضوعات مختلف را به اشتراک بگذارند. این امر شبکه‌ی اجتماعی را به منابعی غنی از اطلاعات تبدیل کرده است و مشوق محققان زيادي براي اکتشاف دانش شده است. گسترش این رسانه‌ها به گونه‌ای است که امروزه استفاده از رسانه‌های اجتماعی, محبوب‌ترین فعالیت برخط کاربران وب محسوب می‌شود. اطلاعات در رسانه‌هاي اجتماعي مي‌توانند به سه دسته‌ی کلي تقسيم شوند: اطلاعات متني، اطلاعات مربوط به پيوندها و اطلاعات زماني. از آنجايي که کاربران بيشترين مشارکت را در توليد محتواي متني دارند، داده‌هاي متني نقش مهمي در اکتشاف دانش از رسانه‌هاي اجتماعي ايفا مي‌کنند. پیام‌های متنی در رسانه‌های اجتماعی کوتاه و دارای غلط املایی، اصطلاح و اختصار می‌باشند. همچنین کاربران ملزم به رعایت قواعد دستوری نمی‌باشند. لذا علی‌رغم پیشرفت‌های فراوان در تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی، پردازش پیام‌های متنی رسانه‌های اجتماعی با توجه به ویژگی‌های ذکر شده به عنوان یک چالش معرفی می‌شود. همچنین می‌توان ساختار رسانه‌های اجتماعی را با کمک اطلاعات مربوط به پیوندها بررسی و تحلیل کرد که برای آن از دانش ریاضی و نظریه گراف استفاده می‌شود (تحلیل شبکه‌های اجتماعی). شبکه‌های اجتماعی از «گره‌ها» (Nodes) و «یال‌ها» (Edges) تشکیل شده‌اند. گره‌های شبکه‌های اجتماعی همان افراد، سازمان‌ها و گروه‌های عضو شبکه هستند و یال‌ها نماینده ارتباطات و وابستگی‌های (دوستی، علایق مشترک، خویشاوندی و ...) بین این اعضا هستند.
اعضای فعلی (به ترتیب الفبا)
پروژه ها
کارگاه های آموزشی
- تحلیل شبکه های اجتماعی_دهمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب _1398
- آشنایی با ابزارهای تحلیل شبکه های اجتماعی_نهمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1397
- تحلیل شبکه اجتماعی با رویکرد یادگیری عمیق_هشتمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1396
- تحلیل شبکه های اجتماعی_هفتمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1395
ارائه ها
- توصیه استنادها, فتانه زرین کلام, ۱۳۹۰/۱/۱۴
- هرزنامه و فیلتر کردن عمومی آن با استفاده از روش Naïve Bayesian, احسان ضمیری, ۱۳۸۸/۲/۲
- فضای نام مبتنی بر معنا برای شبکه های اجتماعی, احسان ضمیری, ۱۳۸۷/۱۲/۲۸
پایان نامه ها
- جلوگیری ازهرزنامه مبتنی بر آنتولوژی و اطلاعات شبکه های اجتماعی, احسان ضمیری, ۱۳۸۸, پایان نامه کارشناسی ارشد
مقالات
کنفرانس های مرتبط
- VLDB(A*) : International Conference on Very Large Data Bases , 1975
- SIGKDD(A*) : International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining , 1989
- SIGMOD(A*) : International Conference on Management Of Data , 1970
- SIGIR(A*) : International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
- CIKM(A) : International Conference on Information and Knowledge Management , 1992
- EDBT(A) : International Conference on Extending Database Technology , 1988
- ECIR(A) : European Conference on Information Retrieval , 2002
- WEBIST(C) : International Conference on Web Information Systems and Technologies , 2007
- www(A*) : International World Wide Web Conference , 1994
مجلات مرتبط
لینک های مفید
فرایند کاوی
- توضیحات
- آخرین به روز رسانی سه شنبه, 27 فروردين 1398 12:18
- بازدید: 3761
فرایند کاوی
معرفی
کاوش فرآیند موضوع نسبتا جوانی می‌باشد که بین هوش محاسباتی و داده کاوی از یک سو و مدل‌سازی فرآیند و آنالیز از دیگر سو قرار می‌گیرد. هدف کاوش فرآیند, کشف، نظارت و ارتقای فرآیندهای واقعی از طریق استخراج دانش از داده‌های ذخیره شده‌ی قابل خواندن از سیستم‌های اطلاعاتی امروزه می‌باشد. کاوش فرآیند یا ProcessMining بیشتر به تجزیه و تحلیل فرآیندها با استفاده از داد های رویداد می‌پردازد [FIS01,AAL00,AAL02,LAW97]. تکنیک‌های کلاسیک داده کاوی نظیر خوشه‌بندی، طبقه‌بندی، کاوش قانون و ... برروی مدل‌های فرآیندی کسب و کار تمرکز ندارند و فقط برای تجزیه و تحلیل گام مشخصی در فرآیند کلی استفاده می‌شوند. کاوش فرآیند برروی فرآیندهای انتها به انتها تمرکز داشته و امکان‌پذیر هم می‌باشد چراکه داده‌های در دسترس رویداد، روز‌به‌روز بیشتر می‌شوند و تکنیک‌های کشف فرایند جدید و همچنین تکنیک‌های چک کردن هم‌خوانی هم در حال توسعه‌ی روز افزون می‌باشند. تکنیک‌های کاوش فرایند از داده‌های وقایع ثبت شده برای کشف, تجزیه و تحلیل و ارتقای فرآیندهای کسب و کار استفاده می‌شود. کاوش فرآیند، به معنای کشف و نظارت و ارتقای فرایندهای واقعی با استفاده از دانش استخراج شده از event logهای موجود در سیستم‌های اطلاعاتی امروزه می‌باشد. هر رویداد در یک رویداد ثبت شده به یک فعالیت اشاره دارد و مرتبط با یک مورد (نظیر یک نمونه فرآیند) می‌باشد.
«برای آشنایی بیشتر با فرآیندکاوی می‌توانید به اینجا مراجعه نمایید.»
اعضای فعلی (به ترتیب الفبا)
- رحمان جلایر
پروژه ها
کارگاه های آموزشی
- فرآیند کاوی_دهمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب _1398
- آشنایی با ابزارهای هوش تجاری و داده کاوی مایکروسافت در SQL Server 2016_هشتمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1396
- فرایند کاوی و کاربردهای آن_هفتمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1395
- فرآیند کاوی( Process Mining )_ششمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1393
ارائه ها
پایان نامه ها
مقالات
کنفرانس های مرتبط
- BPM(A) : International Conference on Business Process Management , 2003
- CAISE(A) : International Conference on Advanced Information Systems Engineering , 1990
- BPMDS(C) : Business Process Modeling, Development, and Support , 2008
- Cascon : CADFEM ANSYS SIMULATION CONFERENCES , 2012
- APQC : Process & Performance Management Conference , 1971
مجلات مرتبط
لینک های مفید
| نام | توضیحات |
|---|
پردازش زبان طبیعی
- توضیحات
- آخرین به روز رسانی سه شنبه, 27 فروردين 1398 12:20
- بازدید: 5237
پردازش زبان طبیعی
معرفی
گروه تحقیقاتی زبان شناسی محاسباتی (Computational Linguistics) از سال 1387 فعالیت خود را آغاز نموده است. آزمایشگاه فناوري وب با هدف توسعه ابزار پردازش زبان طبیعی و علاقمندي دانشجويان كامپيوتر به كار در زمينه پردازش زبان فارسی، با همکاری متخصصان کامپیوتر و زبانشناسی دستاوردهای قابل توجهی در زمينه توليد ابزار زبانشناسي محاسباتي بدست آورده است.
با شكل گيري جلسات منظم هفتگي كه بوسيله دكتر كاهاني از گروه كامپيوتر دانشكده مهندسي و دكتر جهانگيري از اساتيد برجسته گروه زبان شناسي دانشكده ادبيات بهمراه تعداد زيادي از دانشجويان تحصيلات تكميلي رخ داد بتدريج آزمايشگاه فناوري وب به عنوان يكي از بنيان گزاران اين زمينه تحقيقاتي در دانشگاه فردوسي مشهد مطرح گرديد؛ به طوريكه در مدت كوتاهي با انتشار نتايج پژوهشهاي خود جايگاه مناسب و شناخته شده اي را در كشور كسب نموده است.
زبان شناسی محاسباتی يكي از حوزه هاي میان رشته ای در علوم كامپيوتر مي باشد. نمونه های کاربردی این حوزه عبارتند از: شناسایی گوینده و مشخصات آن، تصحیح املا، ترجمه ماشینی، تبدیل متن به گفتار، خلاصه سازی متن، سيستمهای پرسش و پاسخ، توليد پيكره هاي موازي و تطبيقي، برچسب زن معنايي، برچسب زن دستوري و غیره.
در حال حاضر اعضای گروه زبان شناسی محاسباتی آزمایشگاه فناوری وب در سه حوزه، پردازش زبان طبیعی، خلاصه سازی متن و ترجمه ماشینی فعالیت می کنند.
اعضای فعلی (به ترتیب الفبا)
- مهسا خراسانی
- فاطمه اصغری طولمی
- حسین حکم آبادی
- رضا سعیدی
- زهرا کیوانلو شهرستانکی
- سجاد رضایی
- الهام کدخدا
- محمود سلطانی
اعضای قبلی (به ترتیب الفبا)
- فاطمه پورغلامعلی
- احمد استیری
- سید محمد اصغری نکاح
- سمیه حسین زاده
- حمید روحانی
- محمدهادی زاهدی
- ساره صادقیان اصل
- سید احمد طوسی
- احسان عسکریان
- طوبی فدایی تبریزی
- هادی قائمی
- حسین کامیار
- نجمه نوری
کارگاه های آموزشی
- پردازش زبان طبیعی_دهمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب _1398
- معرفی روشهای متن کاوی و برنامه نویسی با ابزارهای آن در زبان پایتون_نهمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1397
- برنامه نویسی با هدف پردازش زبان طبیعی با رویکرد لغوی، نحوی و معنایی و انجام پرس و جوی معنایی_هشتمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1396
- معرفی مفاهیم و ابزارهای پایه پردازش زبان طبیعی_هفتمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1395
- آشنایی با مبانی و چالش های نظرکاوی_ششمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1393
- پردازش زبان طبیعی_پنجمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1392
- پردازش زبان طبیعی_چهارمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1391
- ترجمه ماشيني_سومین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1390
- معرفي نرم افزار Gate_سومین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب_1390
ارائه ها
- آشنایی با مبانی و کارکردهای زبانشناسی پیکره‌ای, سعیده قندی, ۱۳۹۹/۳/۷
- تشخیص اخبار جعلی, سجاد رضایی, ۱۳۹۸/۷/۱۰
- مدل های محاسباتی زبان جدید, الهام کدخدا, ۱۳۹۸/۷/۳
- تبدیل اخبار به RDF, رحمان جلایر, ۱۳۹۶/۹/۲۲
- سیستم‌های پرسش و پاسخ, رحمان جلایر, ۱۳۹۶/۲/۱۹
- آشنایی با روشهای تصمیم گیری چند معیاره, سید احمد طوسی, ۱۳۹۵/۲/۱۲
- پردازش زبان طبیعی در حوزه داده های بزرگ , حمید روحانی, ۱۳۹۴/۹/۲۵
- رفع ابهام از موجودیت های اسمی در اسناد, آوات رضایی, ۱۳۹۴/۹/۱۸
- سیستم ادغام اطلاعات معنایی بر اساس JDL, حوا علیزاده نوقابی, ۱۳۹۴/۲/۱۴
- Ontology Learning From Text, احسان عسکریان, ۱۳۹۳/۱۱/۱۵
- خلاصه سازی چکیده ای مبتني بر مشابهت جملات, فاطمه پورغلامعلی, ۱۳۹۳/۸/۱۴
- Measures of Text Similarity, احسان عسکریان, ۱۳۹۳/۶/۲۶
- نظر کاوی مبتنی بر سطح سند, , ۱۳۹۲/۹/۲۰
- پاسخگويی به سؤالات كاربر با يك رويكرد معنایی, سمیه اسدی فر, ۱۳۹۲/۸/۱۵
- برچسب زن اجزای کلام زبان فارسی, , ۱۳۹۲/۵/۹
- تخصیص دیریکله نهفته (LDA), محسن کامیار, ۱۳۹۲/۳/۸
- CONFERENCE MANAGEMENT DECISION SUPPORT SYSTEM: A Hybrid Method for Combining the Reviewers’ Votes , سید احمد طوسی, ۱۳۹۲/۲/۱
- ابزارهای NLP, آصف پورمعصومی, ۱۳۹۰/۵/۵
- ترجمه ماشینی آماری انگلیسی فارسی, رضا سعیدی, ۱۳۹۰/۳/۴
- اخبار داغ, آصف پورمعصومی, ۱۳۹۰/۲/۲۸
- حرکت به سمت خلاصه سازی چکیده ای, فاطمه پورغلامعلی, ۱۳۹۰/۱/۳۱
- استخراج مفهوم, محسن کامیار, ۱۳۸۹/۹/۱۰
- ترجمه ماشینی مبتنی بر آنتولوژی, سید احمد طوسی, ۱۳۸۹/۹/۱۰
- خوشه بندی در استخراج مفهوم, محسن کامیار, ۱۳۸۸/۹/۴
- خلاصه سازی متن کاربرگرا, آصف پورمعصومی, ۱۳۸۸/۹/۴
- جستجوی نزدیک ترین همسایه, محسن کامیار, ۱۳۸۸/۲/۱۶
- ریشه یابی کلمات فارسی, محسن کامیار, ۱۳۸۷/۱۲/۱۴
- زبانشناسی محاسباتی, محسن کامیار, ۱۳۸۷/۱۱/۳۰
پایان نامه ها
- نظر کاوی بر اساس استخراج و تطبیق الگوهای حسی جملات فارسی, سید محمد اصغری نکاح, ۱۳۹۴, پایان نامه کارشناسی ارشد
- استخراج حقایق از متون فارسی در قالب RDF, طوبی فدایی تبریزی, ۱۳۹۳, پایان نامه کارشناسی ارشد
- استخراج خودکار مفاهیم از متن مبتنی بر روش های زبان شناسی, محسن کامیار, ۱۳۹۳, پایان نامه دکتری
- ایجاد یک برچسب زن معنایی با استفاده از فریمنت برای متون فارسی, نجمه نوری, ۱۳۹۲, پایان نامه کارشناسی ارشد
- معنا گرایی در ارزیابی خودکار خلاصه سازهای ماشینی انگلیسی و فارسی با بهره گیری از شبکه واژگان, احمد استیری, ۱۳۹۱, پایان نامه کارشناسی ارشد
- بهبود ترجمه ماشینی آماری انگلیسی به فارسی با استفاده از اطلاعات زبانشناسی, رضا سعیدی, ۱۳۹۱, پایان نامه کارشناسی ارشد
- خلاصه سازی خودكار چندسندی مبتنی بر استخراج مفاهیم, آصف پورمعصومی, ۱۳۹۰, پایان نامه کارشناسی ارشد
- روش جدید وزن دهی معنایی به کلمات در کاربردهای پردازش متن, حسین کامیار, ۱۳۹۰, پایان نامه کارشناسی ارشد
- خلاصه سازی چکیده ای مبتنی بر مشابهت جملات, فاطمه پورغلامعلی, ۱۳۸۸, پایان نامه کارشناسی ارشد
مقالات
- دسته‌بندی پرسش‌ها با استفاده از ترکیب دسته‌بندها , هادی قائمی , محسن کاهانی, پردازش علائم و داده ها , دوره (۱۳ ), صفحه ۹۹-۱۱۱, ۱۳۹۶
- ایجاز:یک سامانه عملیاتی برای خلاصه‌سازی تک‌سندی متون خبری فارسی , اصف پورمعصومی حسن کیاده , محسن کاهانی , سیداحمد جکیان طوسی , احمد استیری , هادی قائمی, پردازش علائم و داده ها , دوره ( ۱۱ ), صفحه ۳۰-۴۰, -۶۲۱
- خلاصه‌سازی خودکار چند سندی مبتنی بر مفاهیم, آصف پورمعصومی حسن کیاده , محسن کاهانی , محسن کامیار , حسین کامیار, شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران, ۱۳۷۸
- روش جدید خلاصه‌سازی استخراجی تک سندی با استفاده از نظریه مرکزیت , حسین کامیار , محسن کاهانی , محسن کامیار , آصف پورمعصومی حسن کیاده , شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران , ۱۳۷۸
کنفرانس های مرتبط
- ACL : Association for Computational Linguistics , 1963
- LREC : Language Resources and Evaluation , 1998
- EACL : European Association for Computational Linguistics , 1983
- COLING : Intl Conf on Computational Linguistics , 1966
- EMNLP : Conf on Empirical Methods in Natural Language Processing , 1996
- EACL : Conf of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics , 1982
- CoNLL : Conf on Natural Language Learning , 1997
- CCLing : Intl Conf on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing , 2000
- SIGDIAL : Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue , 2000
- NAACL : North American Association for Computational Linguistics , 2000
- CLPSYCH : Computational Linguistics and Clinical Psychology Workshop
- SocialNLP : The 6th International Workshop on Natural Language Processing for Social Media
مجلات مرتبط
- Computational linguistics , MIT Press , 1985
- Computer Speech and Language , Elsevier , 1986
- Natural Language Engineering , Cambridge University Press , 1996
