آشنایی با ابزارهای تحلیل شبکه های اجتماعی

چکیده

امروزه، افراد زيادي براي برقراري ارتباط با يکديگر، به اشتراک گذاري اخبار و يا موضوعات مورد علاقه خود، از امکانات موجود در شبکه‌هاي اجتماعي مختلف به عنوان يکي از محبوب‌ترين وسيله‌هاي ارتباطي، استفاده مي‌کنند. حجم عظيم اطلاعات مربوط به تعامل کاربران با هم و رفتار آنها ، مشوق محققان زيادي براي اکتشاف دانش شده است. اين اطلاعات در شبکه‌هاي اجتماعي مي‌تواند به سه دسته کلي تقسيم مي شوند: اطلاعات متني، اطلاعات مربوط به پيوندها و اطلاعات زماني. از آنجايي‌که کاربران بيشترين مشارکت را در توليد محتواهاي متني دارند، داده‌هاي متني نقش مهمي در اکتشاف دانش از شبکه‌هاي اجتماعي ايفا مي‌کنند. هدف از برگزاري اين کارگاه، معرفي شبکه هاي اجتماعي و چگونگي استفاده از انواع مختلف اطلاعات موجود در اين شبکه ها در حل مشکلات دنياي واقعي مي باشد.

سر فصل ها

نقش شبکه هاي اجتماعي در برنامه هاي کاربري
چالش هاي پردازش داده‌هاي موجود در شبکه هاي اجتماعي و راه‌حل‌ها
حوزه‌های تحقیقاتی فعال در شبکه‌های اجتماعی
ابزارهاي تحليل شبکه‌هاي اجتماعي
مرکزیت‌یابی و centrality
تشخیص نود ها با نقش رهبر یا leader در شبکه‌های اجتماعی
تشخیص نود ها با نقش پل یا bridge در شبکه‌های اجتماعی
تشخیص نود ها با نقش influential spreader ( تاثیرگذار در انتشار پیام ها) در شبکه‌های اجتماعی
یافتن نزدیکترین k همسایه برای یک نود
یافتن کوتاهترین مسیرها بین چند نود در گراف
خوشه‌بندی و تشخیص انجمن در گراف (community detection)
آشنایی با فرمت فایل‌های ورودی برای پاجک
نحوه تولید گراف با فرمت .net ( مورد استفاده در پاجک)
انواع خروجی در برنامه پاجک
معرفی پکیج igraph در زبان R و آشنایی با نحوه نوشتن کد با این پکیج در زبان R
معرفی ابزار D3 برای نمایش گراف و استفاده از آن توسط پکیج NetworkD3 در R

زمینه پژوهشی

• تحلیل شبکه های اجتماعی

ارائه دهندگان

• مریم خدابخش
• رامین رضوانی خراشادی زاده

نحوه ارائه کارگاه

مجازی

زمان برگزاری

روز: 1 آبان
ساعت: 8 تا 12

مدت زمان برگزاری

4ساعت

فایل ها

link